AWS Cloud Data Security
Exploration et mise en pratique d’un environnement Amazon Web Services couvrant le calcul, le stockage, les bases de données, la distribution de contenu, l’analyse de données, les conteneurs, le machine learning ainsi que la gestion et la surveillance des ressources cloud.
Explorer une architecture cloud multi-service.
Le projet réunit plusieurs composantes AWS afin d’aborder le cloud comme un environnement complet : calcul, stockage, données, diffusion, exploitation et services avancés.
L’objectif était de comprendre comment les principaux services AWS peuvent être utilisés et articulés dans différents scénarios d’infrastructure cloud.
Les captures documentent plusieurs étapes pratiques réalisées dans la console AWS et permettent de suivre la configuration des ressources par domaine.
La présentation ci-dessous organise donc les preuves visuelles selon sept blocs techniques afin de rendre le parcours plus lisible qu’une simple succession de captures d’écran.
Exploitation et analyse de données à grande échelle.
Cette séquence illustre l’exploration des capacités AWS dédiées au traitement et à l’analyse de données dans le cloud.
Distribution de contenu à travers le cloud.
Cette partie documente la mise en œuvre d’Amazon CloudFront et l’exploration d’un mécanisme de distribution de contenu depuis une infrastructure AWS.
Déployer et administrer des ressources de calcul.
EC2 constitue le bloc le plus documenté de cette exploration. Les captures illustrent différentes étapes liées aux instances, à leur configuration et à leur gestion dans l’environnement AWS.
Applications conteneurisées dans AWS.
Cette partie étend l’exploration vers les architectures modernes basées sur des conteneurs et leur intégration dans l’écosystème cloud AWS.
Administrer et suivre l’environnement cloud.
Cette série regroupe les éléments liés à l’exploitation des ressources AWS : visibilité, suivi opérationnel, gestion et observation de l’environnement.
Étendre l’architecture vers l’intelligence artificielle.
Le dernier volet explore les capacités de machine learning disponibles dans AWS et leur place dans un environnement cloud orienté données et services avancés.
Une vision transversale du cloud AWS.
EC2
Ressources de calcul et gestion d’instances cloud.
S3
Organisation et stockage d’objets dans le cloud.
RDS
Gestion d’une couche de données relationnelles.
CloudFront
Distribution et mise à disposition de contenu.
Big Data
Exploration de capacités d’analyse de données.
Containers
Approche moderne des applications cloud.
Monitoring
Suivi et gestion de l’environnement AWS.
Machine Learning
Introduction aux services cloud orientés IA.
Compétences mobilisées.
Du calcul au machine learning : une exploration complète d’AWS.
Ce projet documente une progression à travers plusieurs dimensions fondamentales du cloud AWS. Il met en relation infrastructure, stockage, données, diffusion, exploitation et services avancés afin de construire une compréhension plus globale d’un environnement cloud moderne.